Parsowanie danych – co to jest?
Parsowanie danych (ang. data parsing) to proces analizy i konwersji danych z jednego formatu na inny. Jest to powszechnie stosowana operacja w programowaniu i przetwarzaniu danych, gdzie dane otrzymywane są w jednym formacie, a następnie są przetwarzane i interpretowane w celu ekstrakcji potrzebnych informacji.
Podczas parsowania danych, dane wejściowe są analizowane w celu identyfikacji ich struktury i elementów składowych. To może obejmować analizę składniową, dzielenie na tokeny, wyciąganie kluczowych pól, rozpoznawanie wartości, typowanie danych itp. W zależności od rodzaju danych i formatu parsowanie może być stosowane do tekstu, plików binarnych, strumieni danych, dokumentów XML, JSON, CSV i wielu innych.
Cel parsowania danych
Głównym celem parsowania danych jest przekształcenie surowych danych wejściowych w bardziej strukturalną reprezentację, która może być łatwiej przetwarzana i używana przez programy komputerowe. Na przykład, podczas parsowania dokumentu XML, dane są analizowane w celu identyfikacji znaczników, atrybutów i zawartości, które są następnie wykorzystywane do pobrania i manipulacji potrzebnymi danymi.
Proces parsowania danych może być realizowany za pomocą specjalnych narzędzi i bibliotek dostępnych w różnych językach programowania. Te narzędzia często udostępniają gotowe metody i funkcje, które ułatwiają analizę i konwersję danych z różnych formatów.
