Big Data – co to jest?
Big Data to termin, który odnosi się do ogromnych zbiorów danych, które są zbyt duże, złożone lub szybko zmieniające się, aby można było je przetwarzać za pomocą tradycyjnych narzędzi zarządzania bazami danych. Big Data może obejmować dane strukturalne oraz niestrukturalne pochodzące z różnych źródeł, takich jak media społecznościowe, logi serwerów, czujniki czy transakcje finansowe. W celu analizy i wykorzystania Big Data stosuje się zaawansowane technologie, takie jak sztuczna inteligencja.
Przykład Big Data
Przykładem big data może być analiza danych z mediów społecznościowych, takich jak Twitter czy Facebook. W ciągu jednego dnia, na tych platformach mogą pojawić się miliony tweetów lub postów, co generuje olbrzymie ilości danych. Właśnie te dane nazywamy big data. Są one zbyt duże i złożone dla tradycyjnych narzędzi analitycznych, takich jak arkusze kalkulacyjne.
Analiza Big Data
Analiza big data pozwala na wyodrębnienie wartościowych informacji z tych danych, które mogą mieć zastosowanie w różnych dziedzinach, takich jak marketing, nauka, finanse czy zdrowie. Przykładowo, dzięki analizie danych z mediów społecznościowych, możemy zrozumieć, jakie treści są popularne wśród użytkowników, jakie trendy obowiązują w danej branży, jakie są preferencje klientów i wiele więcej. Wyniki analizy big data są zazwyczaj reprezentowane w postaci wizualizacji danych, takich jak wykresy, mapy cieplne czy grafy.
