ETL (Extract, Transform, Load) – co to jest?
ETL (Extract, Transform, Load) to proces, który jest stosowany w obszarze zarządzania danymi i hurtowni danych, a jego głównym celem jest migracja i integracja danych z różnych źródeł do jednego, scentralizowanego repozytorium danych. ETL składa się z trzech etapów: ekstrakcji, transformacji i ładowania danych.
Extract (Ekstrakcja)
Na tym etapie dane są pozyskiwane z różnych źródeł, takich jak bazy danych, pliki, API czy inne systemy. Celem ekstrakcji jest zgromadzenie surowych danych, które będą przetwarzane w dalszych etapach procesu ETL.
Transform (Transformacja)
W tej fazie dane są przekształcane, oczyszczane, normalizowane i walidowane, aby przygotować je do załadowania do hurtowni danych. Transformacja może obejmować różne działania, takie jak łączenie danych z różnych źródeł, usuwanie duplikatów, formatowanie danych czy sprawdzanie poprawności danych.
Load (Ładowanie)
Ostatni etap polega na załadowaniu przetworzonych danych do hurtowni danych lub innego docelowego repozytorium, gdzie będą przechowywane i dostępne dla użytkowników końcowych, np. do tworzenia raportów, analiz czy wizualizacji danych.
Stosowanie ETL
ETL jest powszechnie stosowane w dziedzinie przetwarzania danych i biznesowej analizy. Pozwala na integrację danych z różnych źródeł, oczyszczenie ich, dostosowanie do wymagań i umieszczenie w centralnym miejscu dla dalszego przetwarzania i analizy.
Typowe narzędzia wykorzystywane do realizacji procesu ETL obejmują bazę danych, narzędzia programistyczne, skrypty automatyzujące oraz oprogramowanie dedykowane do ETL, takie jak Apache NiFi, Talend, Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS) czy Pentaho Data Integration.
ETL jest niezwykle istotnym elementem w budowie i utrzymaniu spójnych i aktualnych systemów informatycznych, szczególnie w przypadku dużych zbiorów danych pochodzących z różnych źródeł.
